Generatives KI-Testing

Optimieren Sie die Vorteile generativer KI und stellen Sie gleichzeitig Genauigkeit und Relevanz sicher.

Bieten Sie hochmoderne generative KI-Erlebnisse

Bieten Sie Ihren Kunden die relevanten, hyperpersonalisierten Erlebnisse, die sie erwarten.

Generative KI hat einen Paradigmenwechsel in der Mensch-Computer-Interaktion ausgelöst. Die Fähigkeit, kontextbezogene Inhalte zu generieren, versetzt Unternehmen in die Lage, dynamische, hochrelevante Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kunden begeistern werden. Wie bei allen bahnbrechenden Technologien ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, die Herausforderungen der generativen KI zu berücksichtigen und die potenziellen Risiken, die mit dieser leistungsstarken Technologie verbunden sind, zu minimieren.

Die Sicherstellung von Genauigkeit und unvoreingenommenen Ergebnissen sind entscheidend, um das Vertrauen und die Akzeptanz der Kunden zu sichern. Das Testen generativer KI ist ein differenzierter Prozess, der unterschiedliche Perspektiven erfordert, um nützliches Feedback zu liefern, das dem Algorithmus beim Lernen hilft.

Sie können sich auf unsere Erfahrung mit KI verlassen

Applause verfügt über langjährige Erfahrung in der Verwaltung von KI-Datenerfassung, konversationellen KI-Tests und Benutzerfeedback und seit kurzem auch in der Verwaltung von groß angelegten Tests und Feedback für generative KI-Anwendungen. Tatsächlich haben wir einige der größten Large Language Models (LLM) und generative KI-Testprogramme der Welt verwaltet.

Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um eine Teststrategie zu entwickeln, die Ihre individuellen Projektziele erfüllt.

  • Zusammenstellung des optimalen Testteams – Mithilfe unserer uTest-Community von mehr als 1 Million Testern weltweit bieten wir Einblicke von Testern, die Ihre Nutzer-Zielgruppen repräsentieren.
  • Entwicklung projektspezifischer Testpläne – Wir erstellen und implementieren effektive, flexible Testing-Frameworks, die auf Ihre speziellen Anforderungen an generative KI-Tests zugeschnitten sind.
  • Bewertungen personalisierter Empfehlungen – Wir helfen Ihnen sicherzustellen, dass von KI generierte Empfehlungen relevant und persönlich sind, und den individuellen Nutzerpräferenzen entsprechen.
  • Bewertungen generierter Inhalte – Wir bewerten die Qualität, Einzigartigkeit und Nutzerbindung der generativen Inhalte und stellen sicher, dass sie die von Ihnen gewünschten Ziele erreichen.
  • Validierung von Natural Language Processing (NLP) – Wir validieren die Genauigkeit, Kohärenz und Angemessenheit generativer NLP-Modelle und stellen sicher, dass sie effektiv mit Nutzern interagieren und wertvolle Erkenntnisse liefern.

Stellen Sie die Genauigkeit und Angemessenheit der Inhalte sicher

Beseitigen Sie Bias in Inhalten, ungenaue Antworten und Funktionsmängel vor der Veröffentlichung.

Validierungstesting zur Sicherstellung der Funktionalität von generativer KI

Testabdeckung: Wir führen umfassende Validierungstests durch, um eine Vielzahl von Szenarien und Anwendungsfällen abzudecken, die für die spezifische generative KI-Anwendung relevant sind. Dazu zählen das Testen verschiedener Eingaben, Grenzfälle und potenzieller Schwachstellen, um die Funktionalität und Robustheit des Modells zu gewährleisten.

Leistungsbeurteilung: Wir überprüfen die Leistung generativer KI-Modelle, indem wir deren Genauigkeit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Reaktionsfähigkeit messen. Benchmarking anhand von Industriestandards bewertet die Fähigkeit des Modells, verschiedene Workloads und Echtzeitanforderungen zu bewältigen.

Erkennung und Begrenzung von Bias: Rigorose Testmethoden erkennen und mildern Bias in generativen KI-Modellen. Mithilfe der vielfältigen globalen Tester-Community stellt Applause sicher, dass die generierten Inhalte oder Empfehlungen in Bezug auf Demografie, Kultur und geografische Regionen unvoreingenommen sind.

Realitätsnahe Simulation: Applause führt Tests in realen Umgebungen durch, in denen Benutzerinteraktionen, Umgebungsbedingungen und Dateneingaben simuliert werden, um sicherzustellen, dass das Modell in verschiedenen realistischen Szenarien wie vorgesehen funktioniert.

Kontinuierliche Tests und Überwachung: Kontinuierliche Validierungstests und Überwachungsdienste stellen sicher, dass generative KI-Modelle langfristig effektiv bleiben. Dazu gehört die Erkennung von Abweichungen oder Leistungseinbußen sowie die proaktive Behebung potenzieller Probleme, um die beabsichtigte Funktionalität und Genauigkeit der Modelle aufrechtzuerhalten.

Möchten Sie mehr über das Testen Ihrer generativen KI erfahren?

Wir demonstrieren gerne, wie wir Sie beim Trainieren, Testen und Validieren Ihrer Algorithmen unterstützen können, um eine einwandfreie User Experience zu liefern. Füllen Sie einfach das untenstehende Formular aus und schließen Sie sich dem Kundenkreis von Applause an, die Folgende Resultate erzielen konnten:

  • Gestärkte Kundenbindung: Bieten Sie qualitativ hochwertige und lohnende Erlebnisse, die dafür sorgen, dass Kunden wiederkommen.
  • Schnellere Innovation: Erhalten Sie Ergebnisse und Expertenempfehlungen in Echtzeit.
  • Selbstsicherer Start: Testen Sie Randfälle und komplexe Variablen, um kritische Probleme aufzudecken, bevor sie die Kunden erreichen.