Services de test de l'IA

Applause fournit des services d'assurance qualité IA de bout en bout, notamment des évaluations menées par des experts, des analyses de sécurité, la collecte de données à l'échelle mondiale et l'automatisation alimentée par l'IA agentique, afin de contribuer à garantir des systèmes d'IA fiables et sûrs, à une vitesse et à une échelle compétitives.

Évaluation et benchmarking de l'IA

Bénéficiez d'un programme d'assurance qualité IA entièrement géré et durable, combinant des évaluations multi-LLM à une expertise humaine mondiale. En évaluant quatre dimensions clés de la qualité à l'aide d'un benchmark reproductible, nous réduisons les biais et la dérive des modèles, transformant l'évaluation complexe de l'IA en analyses exploitables pour orienter la feuille de route produit et améliorer la qualité à grande échelle dans des conditions réelles.

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Sécurité de l'IA et tests des risques

Nos évaluations des risques en conditions réelles et nos services de red teaming permettent d'identifier les vulnérabilités de l'IA avant qu'elles ne causent des dommages. Dans le cadre d'un accompagnement personnalisé et entièrement géré, adapté à vos besoins, nos experts testent les vecteurs de menace critiques, notamment les biais, la toxicité, l'exposition de données privées et les usages malveillants, afin de contribuer à la sûreté et à la fiabilité de vos modèles.

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Collecte de données IA

Applause fournit des ensembles de données sur mesure, alignés sur les exigences démographiques, linguistiques et métier propres à votre modèle. Grâce à l'accès à la plus grande communauté indépendante de testeurs au monde, nous collectons des données textuelles, audio, vidéo et validées par des experts, dans toute leur diversité, afin d'alimenter des systèmes et solutions d'IA à l'échelle mondiale, notamment l'IA générative et agentique, la vision par ordinateur, l'entraînement RLHF, et bien plus encore.

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Tests d'applications et d'agents IA

Applause vous aide à garantir que vos applications, agents et fonctionnalités IA fonctionnent de manière fiable dans des conditions réelles. En combinant expertise humaine, techniques automatisées et systèmes de notation multi-LLM, nous concevons des stratégies permettant de détecter les défauts des systèmes d'IA agentique, générative et vocale avant leur lancement, tout en fournissant des résultats directement exploitables ainsi que des tests critiques de sécurité et d'expérience utilisateur.

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