Entraîner et tester les IA

Développez une IA à caractère plus humain, avec des tests et des données d'entraînement de qualité émanant de véritables personnes.

Le monde est riche en diversité. Veillez à ce que votre IA le sache

Une meilleure façon de valider les modèles, d'éviter les biais et d'optimiser l'expérience client.

L'intelligence artificielle constitue le présent et l'avenir des interactions avec les clients. Toutefois, comment développer une IA efficace et adaptée qui enrichira l'expérience client ? Pour optimiser cette dernière et gagner en précision, vous devez entraîner votre algorithme d'IA à l'aide de grands volumes de données de qualité incluant un large éventail de profils démographiques, puis tester les résultats auprès de vraies personnes.

Les solutions d'entraînement et de test de l'IA d'Applause s'appuient sur notre communauté mondiale pour fournir toutes les données nécessaires (texte, images, élocution, écriture manuscrite, documents, intentions et données biométriques). Afin d'améliorer les performances du traitement automatique du langage naturel (TALN), nous utilisons des techniques avancées pour entraîner les algorithmes d'IA et les grands modèles de langage (LLM) pour divers champs d'application, y compris l'IA générative. Des testeurs qualifiés finalisent le processus en testant les performances de l'IA afin de s'assurer qu'elle fournit des résultats pertinents et impartiaux, comparables à ceux d'un être humain.

Votre IA requiert beaucoup de données et d'avis. Nous avons ce qu'il vous faut.

Alimentez votre algorithme d'IA avec le grand volume de données humaines et d'avis d'utilisateurs nécessaires pour offrir des expériences client enrichissantes et adaptées.

Découvrez les avis des utilisateurs finaux
Tirez parti des avis rapides et itératifs de véritables utilisateurs finaux pour garantir une expérience d'IA que les clients jugeront utile et attrayante.
Proposez une IA fiable
Bénéficiez d'un volume important de points de données, indispensable à une performance optimale de l'IA.
Évitez les biais
Testez la partialité de vos algorithmes auprès d'une grande diversité de groupes d'utilisateurs afin de vous assurer que votre IA est adaptée à tous, partout.

Entraînez et testez l'IA en évitant tout préjugé

Assurez-vous que votre IA génère des résultats fiables et impartiaux.

Les biais constituent un défi bien connu lors du développement de l'IA, puisqu'un algorithme ne peut être plus intelligent que les données ayant servi à l'entraîner. Applause s'approvisionne en données d'entraînement à grande échelle auprès de vraies personnes présentant une grande diversité en termes de pays de résidence, d'âge, de sexe, d'origine ethnique, de culture et de niveau socio-économique. Les résultats obtenus sont ainsi globalement plus représentatifs et non biaisés.

Applause propose des services de qualité conçus pour évaluer l'efficacité des LLM et des modèles d'IA générative. En soumettant ces algorithmes à des tests rigoureux, Applause vous aide à identifier les éventuels points à améliorer, à accroître la performance des modèles et à garantir des résultats fiables et pertinents. Lorsque vous testez votre IA, la grande diversité de la communauté fournit les avis nuancés qui vous permettent d'identifier les contenus biaisés, inappropriés ou préjudiciables. Ces informations précieuses permettent à l'IA d'apprendre et d'optimiser l'expérience utilisateur.

Prêt à en savoir plus sur les méthodes d'entraînement et de test de vos IA ?

Nous pouvons vous aider à entraîner, tester et valider vos algorithmes afin de fournir des expériences utilisateur parfaites. Remplissez simplement le formulaire ci-dessous et rejoignez la clientèle d'Applause qui a su :

  • Accroître son engagement client : offrez des expériences de haute qualité et gratifiantes qui inciteront les clients à revenir.
  • Innovez plus rapidement : recevez des résultats en temps réel et des recommandations d'experts.
  • Se lancer en toute confiance : testez les cas isolés et les variables complexes afin de déceler les problèmes critiques avant qu'ils ne se posent au client.