{"id":82679,"date":"2021-11-17T05:00:00","date_gmt":"2021-11-17T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.applause.com\/blog\/tester-les-applications-dia\/"},"modified":"2025-07-21T11:29:39","modified_gmt":"2025-07-21T15:29:39","slug":"tester-les-applications-dia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/blog\/tester-les-applications-dia\/","title":{"rendered":"Les 5 meilleures pratiques pour tester les applications d&rsquo;IA"},"content":{"rendered":"<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_flex_section preset--module--divi-section--31615dad-3f88-477f-a866-c2b40c889be5\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_flex_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et-last-child et_flex_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough et_flex_column_24_24 et_flex_column_24_24_tablet et_flex_column_24_24_phone et_flex_column_24_24_phoneWide et_flex_column_24_24_tabletWide et_flex_column_24_24_widescreen et_flex_column_24_24_ultraWide\"><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_flex_module preset--group--divi-text--divi-font-body--default preset--group--divi-text--divi-font-body--h19rs5u--default preset--group--divi-text--divi-font-body--h1yjkjr--default preset--module--divi-text--4564d33f-bb24-4931-8445-a739e42249ca\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h1>Les 5 meilleures pratiques pour tester les applications d\u2019IA<\/h1>\n<p dir=\"ltr\">Avec l\u2019annonce, en avril 2021, du premier cadre l\u00e9gislatif au monde pour r\u00e9glementer l\u2019intelligence artificielle (IA)\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/EN\/TXT\/?qid=1623335154975&amp;uri=CELEX%3A52021PC0206\">(EU AIA pour European Artificial Intelligence Act)<\/a>, le moment est venu pour les d\u00e9veloppeurs de revoir leur strat\u00e9gie de tests concernant les applications d\u2019IA.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Avec l\u2019arriv\u00e9e de ces nouvelles r\u00e9glementations, le groupe de parties prenantes pouvant s\u2019int\u00e9resser aux r\u00e9sultats de vos tests va s\u2019agrandir et s\u2019impliquer d\u2019avantage. Les enjeux sont \u00e9lev\u00e9s, notamment parce que les entreprises qui enfreignent les termes de la l\u00e9gislation pourraient se voir infliger des amendes plus \u00e9lev\u00e9es que celles pr\u00e9vues par le R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es (RGPD). Dans un souci de transparence, certains types d\u2019IA doivent \u00e9galement rendre leurs crit\u00e8res de pertinence disponibles pour les utilisateurs, ce qui accro\u00eet la pression li\u00e9e \u00e0 la bonne mise en place des tests fonctionnels.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Dans la continuit\u00e9 du\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/go.applause.com\/5-steps-to-train-and-test-your-ai-algorithm.html\" rel=\"noopener\" data-href=\"https:\/\/go.applause.com\/5-steps-to-train-and-test-your-ai-algorithm.html\">Guide d\u2019Applause \u00e9tape par \u00e9tape pour l\u2019entra\u00eenement et le test de votre algorithme d\u2019IA<\/a>, cet article r\u00e9sume comment les d\u00e9veloppeurs devraient tester les applications d\u2019IA en anticipant la nouvelle \u00e8re de r\u00e9glementation de l\u2019IA. Toutefois, avant de passer \u00e0 la pr\u00e9sentation des cinq meilleures pratiques, il est essentiel de comprendre comment l\u2019EU AIA va impacter le travail des d\u00e9veloppeurs d\u2019IA.<\/p>\n<h3><strong>Ce que dit le projet de l\u00e9gislation europ\u00e9enne<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Tous les syst\u00e8mes d\u2019IA ne sont pas soumis aux m\u00eames r\u00e8gles dans le cadre de la proposition d\u2019UE AIA. Le projet de r\u00e9glementation pr\u00e9voit de diviser les syst\u00e8mes d\u2019IA en quatre cat\u00e9gories et de les l\u00e9gif\u00e9rer en fonction du risque que chaque groupe repr\u00e9sente pour la soci\u00e9t\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Les syst\u00e8mes pr\u00e9sentant des risques inacceptables (tels que l\u2019IA utilisant le dark pattern, les syst\u00e8mes d\u2019identification biom\u00e9trique \u00e0 distance en temps r\u00e9el et les m\u00e9canismes de notation sociale) sont totalement interdits<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Les syst\u00e8mes \u00e0 risques \u00e9lev\u00e9s (tels que ceux utilis\u00e9s pour le maintien de l\u2019ordre, la gestion des employ\u00e9s, le fonctionnement des infrastructures critiques, l\u2019identification biom\u00e9trique dans les espaces non publics et le contr\u00f4le des fronti\u00e8res) sont fortement r\u00e9glement\u00e9s<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Les syst\u00e8mes \u00e0 risques limit\u00e9s (tels que les deepfakes, les chatbots et les syst\u00e8mes de reconnaissance des \u00e9motions) requi\u00e8rent certaines obligations de communication<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Les syst\u00e8mes \u00e0 risques minimaux (tels que les jeux vid\u00e9o dot\u00e9s d\u2019une intelligence artificielle et les filtres anti-spam) ne sont pas soumis \u00e0 des exigences, mais les d\u00e9veloppeurs sont encourag\u00e9s \u00e0 r\u00e9diger des codes de conduite<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Cela signifie que ce sont surtout les syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e0 risques \u00e9lev\u00e9s qui pourraient \u00eatre soumis \u00e0 un vaste ensemble d\u2019exigences dans le cadre de l\u2019EU AIA. Si le projet de l\u00e9gislation est adopt\u00e9, les applications d\u2019IA \u00e0 risques \u00e9lev\u00e9s d\u00e9velopp\u00e9es dans le monde entier devront obtenir le marquage de conformit\u00e9 europ\u00e9enne (CE), un logo de l\u2019UE attribu\u00e9 aux produits qui ont satisfait aux exigences de sant\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9, pour pouvoir \u00eatre commercialis\u00e9es sur le march\u00e9 europ\u00e9en. Pour ce faire, les syst\u00e8mes \u00e0 risques \u00e9lev\u00e9s doivent se conformer aux r\u00e9glementations relatives \u00e0 la surveillance humaine, \u00e0 la transparence, \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9, \u00e0 la gestion des risques, \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, au suivi et aux obligations de d\u00e9claration.<\/p>\n<h3><strong>Les \u00e9l\u00e9ments auxquels les d\u00e9veloppeurs d\u2019IA doivent faire attention<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Si les lecteurs doivent retenir une le\u00e7on essentielle de cet article, c\u2019est que l\u2019UE AIA impactera potentiellement le d\u00e9veloppement de l\u2019IA dans le monde entier et pas seulement en Europe. En effet, le projet de r\u00e9glementation s\u2019applique non seulement \u00e0 tous les syst\u00e8mes d\u2019IA mis \u00e0 disposition du march\u00e9 europ\u00e9en, mais aussi aux syst\u00e8mes dont la production est utilis\u00e9e dans l\u2019UE. Dans le cadre de ce qu\u2019on appelle l\u2019<a role=\"link\" href=\"https:\/\/scholarship.law.columbia.edu\/books\/232\/\">effet Bruxelles<\/a>, de nombreux d\u00e9veloppeurs de technologies non europ\u00e9ens se retrouveront ainsi soumis \u00e0 l\u2019EU AIA s\u2019ils veulent acc\u00e9der au march\u00e9 europ\u00e9en.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">M\u00eame si un d\u00e9veloppeur n\u2019a aucun contact avec l\u2019Europe, l\u2019EU AIA peut n\u00e9anmoins l\u2019impacter indirectement. Les r\u00e9glementations de l\u2019UE cr\u00e9ent souvent un pr\u00e9c\u00e9dent mondial, comme ce fut le cas avec le RGPD, qui a influenc\u00e9 des lois similaires sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es dans des pays comme les \u00c9tats-Unis, le Chili et l\u2019Inde. Margrethe Vestager, la vice-pr\u00e9sidente ex\u00e9cutive d\u2019Une Europe adapt\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique, estime que l\u2019EU AIA n\u2019y fait pas exception, d\u00e9clarant dans un\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/en\/IP_21_1682\">communiqu\u00e9 de presse<\/a>\u00a0: \u00ab avec ces r\u00e8gles historiques, l\u2019UE est le fer de lance du d\u00e9veloppement de nouvelles normes mondiales. \u00bb<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Les entreprises qui ne savent pas si les r\u00e9sultats de leur IA peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans l\u2019UE devraient faire preuve de prudence, car le non-respect des r\u00e8gles peut entra\u00eener des amendes allant jusqu\u2019\u00e0 30 millions d\u2019euros ou 6 % du chiffre d\u2019affaires annuel d\u2019une entreprise. Comme l\u2019histoire l\u2019a montr\u00e9, l\u2019UE ne prend pas les infractions r\u00e9glementaires \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. L\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, Google s\u2019est vu infliger une amende de 50 millions d\u2019euros pour avoir enfreint les dispositions du RGPD, et ce n\u2019est que l\u2019une des 220 amendes inflig\u00e9es pour violation du RGPD pendant les 10 premiers mois de l\u2019ann\u00e9e 2020. De nombreuses entreprises ont sous-estim\u00e9 la pr\u00e9paration n\u00e9cessaire pour adapter leurs processus \u00e0 la r\u00e9glementation, de sorte que 20 % des entreprises am\u00e9ricaines, britanniques et m\u00eame europ\u00e9ennes ne sont toujours pas totalement conformes au RGPD, selon\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/info.trustarc.com\/Web-Resource-2018-07-12-GDPR-ResearchReport_LP.html\">une \u00e9tude de TrustArc.<\/a><\/p>\n<p dir=\"ltr\">L\u2019EU AIA devrait entrer en vigueur dans environ 5 ans. Que les entreprises d\u2019IA exercent d\u00e9j\u00e0 des activit\u00e9s en Europe aujourd\u2019hui ou qu\u2019elles envisagent de s\u2019immiscer dans le march\u00e9 europ\u00e9en, elles doivent agir maintenant si elles veulent disposer de suffisamment de temps pour tester les applications d\u2019IA.\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/mckinsey-analytics\/our-insights\/what-the-draft-european-union-ai-regulations-mean-for-business\">Une \u00e9tude de McKinsey<\/a>\u00a0montre que seulement 48 % des entreprises technologiques connaissent les risques li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire en 2020, tandis qu\u2019un nombre encore plus faible de 38 % ont d\u00e9clar\u00e9 travailler activement pour y r\u00e9pondre. Malgr\u00e9 cela,\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.accenture.com\/_acnmedia\/accenture\/conversion-assets\/dotcom\/documents\/global\/pdf\/strategy_8\/accenture-strategy-ai-exponential-growth-infographic.pdf\">un rapport distinct d\u2019Accenture<\/a>\u00a0a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 72 % des cadres am\u00e9ricains pensent que l\u2019IA va radicalement changer leur secteur et un quart d\u2019entre eux affirment qu\u2019elle va compl\u00e8tement transformer leur entreprise dans les trois prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n<h3><strong>5 meilleures pratiques<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">La responsabilit\u00e9 de s\u2019assurer de la conformit\u00e9 avec la l\u00e9gislation existante et avec ce nouveau cadre potentiel au moment o\u00f9 il sera promulgu\u00e9 revient enti\u00e8rement \u00e0 chaque entreprise individuelle. Cependant, le cadre d\u2019Applause pour l\u2019entra\u00eenement et le test des applications d\u2019IA anticipe de nombreux domaines d\u00e9finis dans la l\u2019EU AIA. Apr\u00e8s tout, bon nombre des exigences du projet de l\u00e9gislation, comme la garantie de l\u2019exactitude des r\u00e9sultats, l\u2019identification des biais et la bonne gestion des donn\u00e9es, ne sont que des bonnes pratiques qui peuvent am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la qualit\u00e9 des exp\u00e9riences bas\u00e9es sur l\u2019IA. Voici quelques-uns des principaux domaines dans lesquels nous pouvons vous aider :<\/p>\n<h3><strong>1. Commencer sur de bonnes bases<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Bien que le test des applications d\u2019IA soit primordial, ce n\u2019est qu\u2019une partie d\u2019un plus grand tout. L\u2019intelligence des algorithmes est d\u00e9finie par les donn\u00e9es qui les composent. Si votre IA n\u2019est pas entra\u00een\u00e9e avec des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9, les tests ne vous m\u00e8neront pas loin. L\u2019EU AIA reconna\u00eet \u00e9galement l\u2019importance des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement pour produire des r\u00e9sultats pr\u00e9cis et impartiaux, en stipulant qu\u2019elles doivent \u00eatre pertinentes, repr\u00e9sentatives, exemptes d\u2019erreurs et compl\u00e8tes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Une enqu\u00eate Alegion montre que 81 % des dirigeants affirment que la collecte de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement pour les mod\u00e8les d\u2019IA est plus difficile que pr\u00e9vu. De nombreuses entreprises qui tentent de s\u2019approvisionner elles-m\u00eames en donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement finissent par sous-estimer l\u2019investissement et les comp\u00e9tences organisationnelles n\u00e9cessaires au recrutement, \u00e0 l\u2019approvisionnement et \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, ce qui entra\u00eene des co\u00fbts suppl\u00e9mentaires importants caus\u00e9s par de d\u00e9parts rat\u00e9s ou retard\u00e9s. D\u2019autres se tournent vers des fournisseurs de donn\u00e9es comme Amazon Mechanical Turk, qui fournissent de gros volumes de donn\u00e9es \u00e0 faible co\u00fbt, mais qui ne sont tout simplement pas assez adapt\u00e9s aux besoins de chaque entreprise.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Gr\u00e2ce \u00e0 sa communaut\u00e9 mondiale de testeurs, Applause g\u00e9n\u00e8re rapidement et \u00e0 grande \u00e9chelle n\u2019importe quel ensemble de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement, y compris du texte, des images, de la parole, de l\u2019\u00e9criture manuscrite, des donn\u00e9es biom\u00e9triques, etc. Nous ratissons le plus large possible lorsque nous recrutons des \u00e9chantillons de donn\u00e9es, en collectant des donn\u00e9es authentiques directes provenant de diff\u00e9rents pays, cultures, communaut\u00e9s, milieux, \u00e2ges, races et sexes. Ce n\u2019est qu\u2019en pensant \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale que les d\u00e9veloppeurs peuvent garantir la diversit\u00e9 des donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour \u00e9viter les biais et produire des r\u00e9sultats pr\u00e9cis et repr\u00e9sentatifs.<\/p>\n<h3><strong>2. Pensez au del\u00e0 du mobile et du web<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Le test des applications d\u2019IA \u00e9tait plus simple \u00e0 l\u2019\u00e9poque o\u00f9 les consommateurs passaient le plus clair de leur temps sur leur mobile et sur le web. Le projet d\u2019EU AIA co\u00efncide avec la prolif\u00e9ration de technologies pour la reconnaissance vocale et faciale, ainsi que l\u2019IoT, qui ont elles-m\u00eames contribu\u00e9 \u00e0 l\u2019essor de tendances comme les exp\u00e9riences omnicanales et multim\u00e9dia. De nos jours, les d\u00e9veloppeurs doivent tester les applications d\u2019IA sur tous les appareils o\u00f9 elles sont susceptibles d\u2019\u00eatre utilis\u00e9es, comme les objets personnels connect\u00e9s, les appareils de domotique, les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s et les exp\u00e9riences d\u2019achat en magasin.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">L\u2019EU AIA reconna\u00eet le c\u00f4t\u00e9 sombre de nombreuses nouvelles technologies, notamment lorsque les consommateurs peuvent \u00eatre amen\u00e9s \u00e0 les utiliser \u00e0 leur insu. L\u2019Article 52, stipule par exemple que les r\u00e9sidents de l\u2019UE doivent \u00eatre inform\u00e9s si une vid\u00e9o est un deepfake, si un interlocuteur est un assistant vocal ou s\u2019ils sont soumis \u00e0 une cat\u00e9gorisation biom\u00e9trique. V\u00e9rifier si les utilisateurs r\u00e9els sont conscients du moment o\u00f9 cela se produit est un moyen pour les entreprises de mesurer si elles satisfont \u00e0 cette exigence.<\/p>\n<h3><strong>3. Test en dehors du laboratoire<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">L\u2019humain est au c\u0153ur de l\u2019EU AIA. Cette l\u00e9gislation a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e parce que la Commission europ\u00e9enne a reconnu que l\u2019IA ne pourra jamais atteindre son plein potentiel \u00e9conomique si les humains ne lui font pas confiance. Les entreprises partagent un point de vue similaire, puisque 58 % des dirigeants affirment que la croissance induite par l\u2019IA proviendra de l\u2019augmentation de la satisfaction et de l\u2019engagement des clients,\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.accenture.com\/_acnmedia\/accenture\/conversion-assets\/dotcom\/documents\/global\/pdf\/strategy_8\/accenture-strategy-ai-exponential-growth-infographic.pdf\">selon un rapport d\u2019Accenture<\/a>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">L\u2019un des principaux probl\u00e8mes des syst\u00e8mes d\u2019IA actuels est qu\u2019ils ne fournissent pas le m\u00eame niveau de service qu\u2019un humain.\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fi-en\/news\/consumers-are-embracing-ai-and-will-reward-organizations-that-offer-more-human-like-ai-experiences\/\">Une enqu\u00eate men\u00e9e par Capgemini<\/a>\u00a0montre que 64 % des consommateurs souhaitent que l\u2019IA soit plus humaine pour utiliser davantage cette technologie.\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.pega.com\/about\/news\/press-releases\/consumers-failing-embrace-ai-benefits-says-research\">Selon Pega<\/a>, 70 % suppl\u00e9mentaires pr\u00e9f\u00e8rent encore parler \u00e0 un humain lorsqu\u2019ils interagissent avec un service client. Si les d\u00e9veloppeurs de technologies veulent apaiser les inqui\u00e9tudes des consommateurs et d\u00e9velopper une IA plus humaine, ils doivent s\u2019assurer que leurs exp\u00e9riences d\u2019IA ne sont pas seulement fiables sur le plan th\u00e9orique, mais qu\u2019elles sont r\u00e9ellement utiles aux personnes qui les utilisent.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Toutefois, il n\u2019est pas possible de v\u00e9rifier en laboratoire si les exp\u00e9riences d\u2019IA r\u00e9pondent aux attentes des clients. Si le laboratoire peut \u00eatre en mesure d\u2019\u00e9valuer la bonne capture des informations ou la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses d\u2019une IA, seuls les humains peuvent \u00e9valuer des indicateurs de performance tels que :<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">M\u2019a-t-elle compris ?<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Est ce que le r\u00e9sultat fourni est pertinent ?<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">\u00c9tait-ce simple d\u2019utilisation ?<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Ai-je re\u00e7u tout ce dont j\u2019avais besoin ?<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">L\u2019utiliserais-je \u00e0 nouveau ?<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Ce n\u2019est qu\u2019en impliquant de vrais utilisateurs lors des tests des applications d\u2019IA que les entreprises pourront produire des exp\u00e9riences d\u2019IA r\u00e9ellement utiles.<\/p>\n<h3><strong>4. Identifier et rectifier activement les biais<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Comme les syst\u00e8mes d\u2019IA sont entra\u00een\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es recueillies et cr\u00e9\u00e9es par des humains, l\u2019IA adopte souvent certains de nos biais inconscients, inconscients dans le sens o\u00f9 les individus ne peuvent pas toujours identifier leurs propres biais. Cela signifie que, si les exp\u00e9riences d\u2019IA sont test\u00e9es au sein d\u2019un groupe trop restreint, des biais peuvent passer inaper\u00e7us, ce qui peut conduire \u00e0 la marginalisation de certains groupes ou \u00e0 l\u2019exacerbation de certains pr\u00e9jug\u00e9s. Cela signifie \u00e9galement qu\u2019un syst\u00e8me d\u2019IA peut \u00eatre discriminatoire \u00e0 l\u2019\u00e9gard de certains de vos utilisateurs, dans la mesure o\u00f9 il fonctionne mieux pour certains groupes que pour d\u2019autres. C\u2019est pourquoi, l\u2019EU AIA stipule qu\u2019il est obligatoire de porter une attention particuli\u00e8re aux biais pour certains syst\u00e8mes.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Comme nous l\u2019avons vu pr\u00e9c\u00e9demment, une grande partie du travail n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019\u00e9limination des biais consiste \u00e0 s\u2019assurer que les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener l\u2019IA repr\u00e9sentent un groupe de personnes aussi diversifi\u00e9 que possible. Ceci \u00e9tant dit, bien que des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement repr\u00e9sentatives peuvent att\u00e9nuer les biais, tester les applications d\u2019IA est le seul moyen de savoir avec certitude si votre algorithme pr\u00e9sente encore des biais. La seule fa\u00e7on pour les d\u00e9veloppeurs d\u2019identifier un algorithme biais\u00e9 est de faire tester l\u2019exp\u00e9rience d\u2019IA par un groupe important et diversifi\u00e9 de testeurs, puis d\u2019analyser les r\u00e9sultats. Dans cette situation, la communaut\u00e9 uTest d\u2019Applause, la plus grande communaut\u00e9 de testeurs au monde, peut vous proposer un service in\u00e9gal\u00e9.<\/p>\n<h3><strong>5. Int\u00e9grer un boucle de r\u00e9troaction<\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Les algorithmes peuvent apprendre, mais ils peuvent tout aussi bien d\u00e9sapprendre et r\u00e9apprendre. Apr\u00e8s les tests d\u2019inexactitude et de partialit\u00e9 de vos applications d\u2019IA, vient l\u2019int\u00e9gration d\u2019une boucle de r\u00e9troaction au processus de d\u00e9veloppement, qui corrige les erreurs au fur et \u00e0 mesure. Le test des applications d\u2019IA est un processus circulaire, car les donn\u00e9es de sortie peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9informer les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 ce que la sortie soit correcte. \u00c9tant donn\u00e9 que l\u2019UE AIA est susceptible d\u2019entra\u00eener une l\u00e9gislation similaire dans le monde entier, les syst\u00e8mes d\u2019IA doivent \u00e9galement \u00eatre capables de s\u2019adapter \u00e0 l\u2019\u00e9volution des exigences.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Applause travaille avec les plus grandes entreprises technologiques du monde pour mettre en place des programmes d\u2019IA mondiaux. Pour en savoir plus sur la fa\u00e7on dont nous pouvons vous aider, consultez\u00a0<a role=\"link\" href=\"https:\/\/www.applause.com\/fr\/entrainement-tests-ia\/\">https:\/\/www.applause.com\/fr\/entrainement-tests-ia\/.<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tester les applications d&rsquo;IA \u00e0 l&rsquo;\u00e8re des r\u00e9glementations sur l&rsquo;IA<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":133919,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[999,281],"tags":[960],"resource-industry":[],"resource-solution":[1167,1186],"resources\/types":[1242],"class_list":["post-82679","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-customer-stories-insight","category-non-classifiee","tag-intelligence-artificielle","resource-solution-ai-training-testing","resource-solution-entrainement-tests-ia","resource-type-blogues"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82679","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=82679"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82679\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/133919"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82679"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82679"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=82679"},{"taxonomy":"resource-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/resource-industry?post=82679"},{"taxonomy":"resource-solution","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/resource-solution?post=82679"},{"taxonomy":"resource-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applause.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/resources\/types?post=82679"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}